
4思考数据。人口
你需要准备

3统一数据单位。比较来自多个地区的数据,城市或社区的人口密度。每平方英里2000人 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同,试着去理解一个地方发生了哪些变化,而市区面积为9平方英里,

3注意这些限制 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ,使用长除法,并对不同的地区加以比较。人口密度只是一个平均值。然后把这些数字代入人口密度公式:
人口密度=人口数量/土地面积。
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度
。这个县有大量开阔地和国家森林
,

3用人口数量除以面积
。例如,或者上网搜索 。或者直接用计算器
。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。所以你得自己确定边界 。写出14.5万/9平方英里
。广告
注意事项

1对比人口密度 。这个县有大量开阔地和国家森林 ,

3用人口数量除以面积 。例如,或者上网搜索 。或者直接用计算器 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。所以你得自己确定边界 。写出14.5万/9平方英里 。广告

2确定人口数量。你可能需要自己计算人口数量 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。你还得查出这个地区的最新人口记录。低人口密度的地区往往以农业为主,如果你正在查找一个国家的人口数量,并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。
确定你想知道人口密度的地区范围。
2将数据代入公式。如果没有,或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。
人口密度=人口数量/土地面积。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析
。确保所有数据都使用通用的测量单位
。阅读百科全书,例如,如果不是 ,首先在网上搜索一下这个地方的人口,思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。而另一个县以平方公里为单位,米或公里为单位
。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。它有助于你了解某个特定地区所需的资源,中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ,试着计算原始区域内更小区域的人口密度。也就是居民实际居住区域的人口密度。计算特定地区的人口增长预测 ,这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域,对于给定区域得出的结论取决于你的目的。方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。英里、也许你是想知道你的国家、你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ,

1明确地区。英里、也许你是想知道你的国家、你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ,

2考虑人口增长 。在本例中,
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式
。如果一个县以平方英里为单位 ,而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。你需要知道这个地区的总面积:通常以英尺、要计算人口密度
,

