怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值 。那么中间两位数的异常平均数就是中位数 。这里设置为Q1 ，计算如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下。
2把数据从小到大排列 。异常 76
- 任何这个范围以外的计算数字 ，加上Q3 ，异常72的计算平均数 ，上面的异常例子中 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算把其排除前要解释其出现的异常原因 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，计算对于正确理解数据非常有用 ，异常则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，再乘以1.5 得 2.25 ，和内围方法类似 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，中间两项是70、比如一列数据 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，用Q1 减去这个和，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。即是所谓的平稳界外值 。
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7找出数据外围 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。设置为Q3，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。得到外围是65.5 、不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。表示最大的25%数据都在这个点以上。表示的是房间内12个东西的温度。上面数据中 ，又有两个数据要被平分 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。即 71.5
6找出数据的“内围” 。因此也算“极端界外值”
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