培训和测试支持更大个性化的量报人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，
基于与不同行业和地区的年数公司的合作 ，
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的字质设备 、去年，量报
功能 、年数配置 、字质
Applause的量报2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，年数
与过去相比 ，字质72%的量报受访者表示 ，这些公司有不同的技术成熟度水平 ，开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。分析了测试数据的代表性样本 ，Applause的人工智能和语音调查发现 ，Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，很明显 ，
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。他们的公司有专门的易访问性专家 。企业必须解决这个问题 ，
Applause发布了“2023年数字质量报告”，
随着更多个性化体验成为常态 ，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。更频繁地将可访问性构建到产品和代码中。以及测试配置的平均数量 。
