他预估,创始
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的人人业内人士 。我们无法要求其达到100%准确) 。工智
他在文中分析道 :“目前AI每次执行单个操作时的挥作出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的 ,更不具备持续学习能力。用还智能体的需年错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。
Karpathy指出 :“目前的联合理智能体实际上并不好用。大约还需要十年时间 。具备问题拆解、ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ,当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。广义上,它们记不住用户告知的内容,无法有效操作电脑系统 ,就是不够实用。它们的智能水平不足 ,多模态能力有限,认知能力远未达标——总体而言 ,如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标,
据媒体报道,
